← AI 前沿 · 2026-10-14
如何算清 AI 投入的回报：三层口径
本文介绍一种保守的评估口径。数值为示例或公开出处，具体到贵司需代入实际数据。（2026-11-03 更新：中心遴选改为按入组周期折算工时。）
为什么要分三层
同一套公式，输入可信度逐层提高：
- 营销层：客户自报，让人在几十秒内看到量级；
- 诊断层：优先用系统数据（如时间戳），没有系统数据的任务抽样计时 1–2 周；
- 验收层：上线后按同口径复测，对照约定的指标。
行业基准只用来判断数字是否离谱，不进入计算。
只算工时，并拆成两个数
- 可释放产能 ＝ 原始耗时 × 改善比例 × 小时成本；
- 可兑现节约 ＝ 可释放产能 × 兑现率（默认 50%，诊断层按客户的招聘、外包、加班计划逐项确定）。
原始耗时按场景取：CRA 教练、费控报销取任务本身的耗时；中心遴选按周期折算——选对中心的主要价值在入组更快，因此原始耗时取入组期项目团队工时（项目数 × 入组月数 × 每月工作日 × 入组期每项目全职人数 × 8 小时），乘以入组提速比例，得到 CRO 团队省下的工时。
申办方因提前上市获得的收益、质量合规、业务增长只做定性描述，不计入回报率——它们受申办方、中心、伦理会等外部因素影响，难以归因。
成本不只是年费
首年成本 ＝ 年费 ＋ 部署费 ＋ 客户自己的投入（IT 对接、数据整理、培训、负责人时间）。首年还要扣除约 3 个月的爬坡期。
回收期怎么算
月可兑现节约 S，月年费 F。若 S ≤ F，则每月省下的钱少于每月交的钱，按当前数据不回本；否则：
回收期（月）＝（部署费 ＋ 客户投入 ＋ 1.5 × S）÷（S − F）
默认假设与出处
- 人均年用工成本：以多家上市 CRO/SMO 2025 年报附注推算，区间约 14–25 万元，默认 20 万，客户可改；
- 年工作小时：1984（人社部发〔2025〕2 号，248 天 × 8 小时）；
- 改善比例（CRA 教练、费控报销）：借用公开研究，均非 CRO 场景，仅作参照，须以实测替换：
- 保守 15%：客服场景，每小时解决问题数提升约 14%（Brynjolfsson 等，QJE 2025）；
- 基准 25%：咨询顾问，能力范围内任务速度提升约 25%（Dell'Acqua 等，2023）；
- 乐观 40%：写作任务，耗时减少约 40%（Noy & Zhang，Science 2023）；
- 反例：资深开源开发者使用 AI 后耗时反而增加约 19%（METR，2025 年 7 月）。
- 中心遴选的入组提速比例：保守 10% / 基准 12% / 乐观 15%。依据 McKinsey《Unlocking peak operational performance in clinical development with artificial intelligence》：用 AI 选中心，识别高入组中心的能力提升 30–50%，入组提速 10–15%（文中另处写 10–20%）；这是咨询公司基于项目经验的观察，未经独立验证。入组周期（默认 12 个月）与入组期每项目人数（默认 3 人）没有国内公开基准，须按贵司项目填写；
- 作为参照（不进入计算）：Tufts CSDD 2024 年白皮书估算，II、III 期试验每天直接成本约 4 万美元，药物晚上市一天约损失 80 万美元销售额。
怎么证明节省来自 AI
上线前后对比，加上使用率门槛；使用率不达标的模块，节省不计入回报。客户愿意时，可设对照组。
想用自己的数据试算，可从运营自诊开始。
本文基于公开资料与作者观点整理，不构成投资或合规意见；数字与出处以原文为准。